Favre-Studie am Scheideweg: Hopp oder Top (Allgemein)

Kuddel, Dienstag, 24.05.2011, 00:49 (vor 4742 Tagen) @ Capricorn

Ja, eben. Der Verlauf war immer etwa gleich. Darum ist diese Abbildung "typisch".

Sie verwechseln Experiment und Ergebnis.

Nein, Sie verwechseln das. Das Experiment ist natürlich immer gleich, sonst könnte man ja die Ergebnisse nicht miteinander vergleichen.

Wenn die Ergebnisse immer gleich wären, bräuchte man ja nicht experimentieren und auch nicht mehrere Versuchsdurchläufe.

Diese Aussage zeigt, dass Sie nichts vom Experimentieren verstehen.

...und Sie nichts von Sprache

Selbst wenn das Experiment immer gleich ist, wird das Ergebnis jedesmal anders sein (sogar bei physischen Objekten, aber umso mehr bei lebenden Tieren!).

Sag ich doch

Schon wegen der Messungenauigkeit, und bei Tieren kommt noch die jeweilige "Laune" etc. dazu.

Genau....eine der vielen Zufallsvariablen

Der Unterschied ist nur, ob > (a) ein kausaler Zusammenhang gefunden wurde

..was man versucht mit den stets gleich ablaufenden Experimenten herauszufinden

(z.B.: Bienen reagieren nach einer gewissen Zeit und regen sich dann wieder ab nach einer gewissen Zeit):
Dann unterscheiden sich die einzelnen Ergebnisse nur geringfügig ..

Das ist an dieser Stelle eine unzulässige Annahme, denn ob- und wie stark sich die Ergebnisse unterscheiden, soll ja mit der Reihe von immer gleich ablaufenden Experimenten herausgefunden werden.

Da der Versuch noch nicht unabhängig repliziert wurde, kann Favre nicht mit SWicherheit wissen, ob tatsächlich ein kausaler Zusammenhang besteht.

.. man kann also eines als typisch herausgreifen; oder
(b) kein Zusammenhang gefunden wurde -- dann sind die Ergebnisse ganz unterschiedlich, "wie gewürfelt"... Aber dann darf man das Wort "typisch" gar nicht verwenden!

Genau. Favre wendet das wort "typisch" ja auch auf das Experiment an und nicht auf das Ergebnis.

Wenn Favre ein immer gleiches Ergebnis gefunden hätte, hätte er auch eine statistische Angabe zur zeitlichen Verzögerung machen können (Mittelwert und Standardabweichung).
Hat er aber nicht, weil er sehr wahrscheinlich keine deratigen Daten hat.

K